室内设计中马克笔手绘学习再认识

马克笔手绘学习对于一个室内设计者来说是一种很重要的表达语言,认识和掌握这种语言需要经历模仿、积累到自由表达的过程。正确的学习方法和对手绘客观的认识有益于学习者达到事半功倍的效果。     

动图的特征与呈现形态

通过对动图的特征与呈现形态的研究,探讨其存在的合理性和表现的独特性.     

根轨迹的解析研究及几何作图法

利用根轨迹本身的属性将系统的零点极分布情况简化归类,使之适用于解析研究,并对二阶系统及其他一些低阶系统的根轨迹形状,给出了几何作图方法。     

快速区域生长与特征提取算法

就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度快，不需要占用额外的图像缓存区，同时能方便地给出图像的拓扑性质及一些有用的特征．包括图像中物体的个数，每个物体的面积、内孔数、边界长、各阶矩及极点等特征。     

工程图学多媒体CAI课件中图片的制作及调用方法

工程图学多媒体CAI课件中需要大量的直观、形象的图片，本文探讨了多媒体CAI课件中图片的制作及调用方法，特别是用UG软件进行三维立体图片的制作方法，以及在VB用API编程实现若干动态特效的方法，并提供了程序示例．     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)--灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述

图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将４ 种基本云类（卷云、积雨云、积云和层云）的分数维和灰度梯度共生矩阵（ＧＧＣＭ）的二次统计特征结合起来,对云类进行分类与识别。样本的试验表明,分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来,气象云图能有效地识别。     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅰ)——分数维对纹理复杂度和粗糙度的描述

气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上,图像纹理除了包括灰度信息外,还包含了结构信息。应用７０年代由曼德尔勃罗特（Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ）提出的分数维的概念,对图像纹理进行的分析表明,分数维是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量。作者将Ｓａｒｋａｒ和Ｃｈａｕｄｈｕｒｉ的分数维计算方法应用于纹理分形特征的计算,取得了较好的效果。     

南阳汉画像中持器械技击图像解析

本文通过对南阳汉画像中持器械技击图像特点的分析入手,对图象进行归类,并对所分的三类图像从动作和所体现的意义进行了解析,意在让人们了解汉代器械技击的水平已相当高超,为后世的武术发展起到了一定的奠基意义。     

对电脑三维动画制作技术中几个问题的探讨

目前,三维动画技术应用日益广泛.本文分析了三维动画的创意形成和三维动画创作的一些特点,介绍了3D Studio MAX的扩展功能、一些外部插件及其功能,并就3D Studio MAX和有关设计软件的信息交互问题及使用技巧进行了探讨.     

艺术设计类专业图库系统的开发与设计

随着教学资源的信息化和网络化发展,针对艺术设计类专业教师和学生需要对大容量专业图片素材快速预览和获取的状况,通过分析多类专业素材,对其进行相应的加工转换,使其符合网站发布要求,并集合网站设计,可以很好地解决这一难题。设计生成的图库系统集图片素材快速预览、获取,教师教案及作业发布,学生多媒体作业的提交于一体,实现“教”“学”“做”各个环节的更新换代,使教学过程更加方便、快捷,有利于提高学生的学习兴趣,进而提高学习效率。